《基于KINECT传感器采集三维点云的高效鲁棒人脸识别》PDF+DOC
作者:杨善友,蓝新波,赵志俊
单位:上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心
出版:《计算机应用与软件》2015年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJYRJ2015030420
DOC编号:DOCJYRJ2015030429
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《低分辨率KINECT传感器采集三维点云的人脸识别》PDF+DOC2014年第10期 宋国平
《基于Kinect传感器的机械手自主抓取技术研究》PDF+DOC2016年第07期 钟泽宇,周海婷,古炜豪,邹修国
《使用Kinect传感器的油菜叶片面积测量方法》PDF+DOC2017年第01期 徐胜勇,黄伟军,周俊,许卓群,吴太晖,樊一尘
《基于Kinect的服务机器人任务操控学习方法的研究》PDF+DOC2013年第02期 陈楠,胡颖,张俊,夏泽洋
《基于Kinect深度图像的三维重建》PDF+DOC2016年第05期 李务军,吴斌
《基于Kinect的人流监测图像采集》PDF+DOC2017年第07期 翁胜伟
《基于Kinect的课堂教学状态监测系统》PDF+DOC2017年第01期 李彬,谢翟,段渭军,杨荣
《基于多Kinect的家具自由曲面造型扫描系统设计》PDF+DOC 李晓飞
《基于Kinect传感器的移动机器人室内环境三维地图创建》PDF+DOC2013年第S1期 杨鸿,钱堃,戴先中,马旭东,房芳
《Kinect骨骼信息下的动态手势识别研究》PDF+DOC2014年第34期 陈建军,段富
针对传统的三维人脸识别算法成本较高且不能很好地处理鲁棒性人脸识别的问题,提出一种基于低分辨率KINECT传感器采集三维点云的高效鲁棒人脸识别算法。首先,针对KINECT传感器采集到的数据噪声大的问题,提出规范化预处理过程,通过鼻尖检测、人脸剪裁、姿势校正、对称填充及平滑采样得到规范的纹理图像;然后,在纹理图像上运用判别色彩空间变换,从而最大化类与类之间的分离性;最后,利用多模态稀疏编码有效地重建误差以得到查询图像与训练集之间的相似度,并利用Z-得分技术完成最终的人脸识别。在通用人脸数据库Curtin Faces上的实验验证了算法的高效性及鲁棒性。实验结果表明,相比其他几种较为先进的鲁棒人脸识别算法,该算法取得了更高的识别率及鲁棒性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。