作者：唐盼盼 单位：黑龙江省农业机械学会;黑龙江省农业机械工程科学研究所 出版：《农机化研究》2020年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJYJ2020100390 DOC编号：DOCNJYJ2020100399 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《物联网与太阳能发电在智能灌溉系统中的应用》PDF+DOC2020年第10期 罗凯,尹显东 《基于MSP430F169单片机的节能灌溉系统》PDF+DOC2013年第08期 李嫒,郭建强,李芳,董昊逸,漆淼,魏康,顾若男 《基于模糊控制的自动灌溉系统的仿真和应用》PDF+DOC2016年第06期 车守全,卢剑锋,李宜汀,杨肖委 《一种智能云灌溉系统》PDF+DOC2017年第03期 何江 《西瓜基质栽培智能灌溉系统的研究》PDF+DOC2017年第05期 张清泉,林卫国,郑相周,黄远,徐张群 《智能模糊控制在化纤厂纺丝车间侧吹风空调系统中的应用》PDF+DOC1998年第02期 黄翔,王沣浩,冯厚敏 《洗衣机智能模糊控制系统》PDF+DOC1997年第06期 刘晓明,桂舜尧 《利用触觉传感器实现滑觉的机器人抓握控制系统的研究》PDF+DOC1993年第01期 孙太怡,赵文常,韩松 《基于压电堆的网壳振动智能控制研究》PDF+DOC2010年第02期 张东涛,王社良,马乾瑛,曹伟 《基于模糊控制的机器人寻线控制系统改进设计》PDF+DOC2009年第11期 孙铁波,刘奎武,李宏

    • 为了实现水稻大田的自动灌溉，使土壤湿度保持在最适土壤湿度范围内，以ZigBee和GPRS技术为基础，实现了数据传输及网络控制。实验田数据采集与水泵控制局域网采用ZigBee网状拓扑结构，采用GPRS技术实现局域网数据上传。数据分析系统包括土壤湿度保持计算系统和水泵灌溉模糊控制系统，其中土壤湿度保持计算系统包括土壤蒸发蒸腾模型和土壤渗透模型，输入量为传感器检测的温度T、风速U、空气湿度RH和日照长度D，输出量为当前土壤湿度到最适土壤湿度下限所需时间。泵灌溉模糊系统分为两阶段：一是以水稻生长时期为输入，最适土壤湿度为系统输出；二是以温度T和当前土壤湿度与最适土壤湿度下限偏差为输入，水泵开机时间为输出。测试结果表明：本系统保持土壤湿度在最适湿度范围内，且具有较高可靠性。

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