作者:杨彪,杜荣宇,杨玉,朱德宽,郭文川,朱新华 单位:中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版:《农业机械学报》2019年第12期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNYJX2019120200 DOC编号:DOCNYJX2019120209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于厚度校准模型的叶绿素含量测量研究》PDF+DOC2020年第04期 张益菲,张立 《便携式叶绿素采集仪研发》PDF+DOC2014年第12期 孟令帅,张建锋,高明,黄铝文 《基于数码影像的香樟树叶片叶绿素分布可视化研究》PDF+DOC2017年第03期 胡阳,朱姣姣 《基于计算机视觉技术的玉米叶绿素含量检测研究》PDF+DOC2017年第08期 杜玉红,孙文新 《便携式牛乳蛋白质含量检测仪设计与验证》PDF+DOC2019年第03期 杨彪,王凯,韩天宇,朱新华,郭文川 《基于不同传感器的纽荷尔脐橙叶片叶绿素含量检测技术评价》PDF+DOC2018年第06期 李文涛,杨江波,张绩,王克健,邓烈,吕强,何绍兰,谢让金,郑永强,马岩岩,易时来 《单片机在作物含氮量无损测试技术中的应用》PDF+DOC2003年第01期 张荣安,赵永涛,高翠英,胡建东 《应用叶片荧光传感器Dualex 4估测寒地水稻叶片叶绿素浓度的研究初报》PDF+DOC2014年第03期 余伟烽,胡珊珊,申建宁,苗宇新 《基于STM32的叶绿素含量光电检测仪设计》PDF+DOC2014年第20期 程坤 《基于反射光谱的植物群体叶绿素含量监测系统的研制》PDF+DOC2014年第10期 谭文静,王永千,赵鹏飞,范利锋,黄岚,王忠义
  • 为了快速、无损检测植物叶片叶绿素含量,基于叶绿素a和叶绿素b在光波长约660 nm和460 nm处有最大吸收峰的现象,设计了一种便携式植物叶片叶绿素含量无损检测仪。该检测仪主要由单片机、光源模块、光传感器、电源模块和输入输出模块等组成;其软件采用Keil C51编写,主要包括主函数、按键子函数、光采集子函数、数据处理子函数、显示子函数等。以菠菜、大青菜和油麦菜为试验对象,研究了460 nm和660 nm处植物叶片的吸光度与叶绿素含量之间的关系,结果表明,随着叶绿素含量的增加,吸光度增大,其关系可用二元一次方程描述(决定系数为0. 80)。与分光光度法相比,本文设计检测仪的叶绿素含量检测误差为-0. 32~0. 20 mg/g,平均绝对误差为0. 14 mg/g;与SPAD-502型叶绿素仪相比,本文设计检测仪的SPAD值绝对测量误差为-3. 3~1. 8,平均绝对误差为1. 1,且成本低,响应时间小于2 s。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。