作者：李文涛,杨江波,张绩,王克健,邓烈,吕强,何绍兰,谢让金,郑永强,马岩岩,易时来 单位：中国农业科学院 出版：《中国农业科学》2018年第06期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZNYK2018060050 DOC编号：DOCZNYK2018060059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 【目的】研究基于不同传感器的叶片叶绿素含量监测方法，探索建立轻简、高效的柑橘叶绿素含量监测技术。【方法】以枳砧纽荷尔脐橙当年生春梢叶片为试材，采用便携式地物光谱仪Field Spec4、数字图像技术、荧光及多酚含量测量仪Multiplex?Research和SPAD 502分别获取叶片光谱反射率、图像信息、荧光值和叶绿素含量，分析各数字化指标、叶片光谱指标、荧光值与叶绿素含量(SPAD值)的相关性。基于不同指标采用偏最小二乘法(partial least squares regression，PLS)及内部交叉验证构建叶绿素含量定量反演模型，并进行模型精度检验以及各传感器监测叶片叶绿素含量的可行性评价。【结果】基于地物光谱仪Field Spec4、荧光及多酚含量测量仪Multiplex?Research、数字图像技术获得参数信息与叶片叶绿素含量均呈极显著相关，模型拟合度较好，相关系数均在0.7以上。其中，通过地物光谱仪获取的532 nm、586 nm与705 nm特征波段光谱数据经一阶导数(FD)预处理建立的偏最小二乘法(PLS)预测模型效果最优，MRE=.....。

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