作者：程春 单位：中国科学院数学与系统科学研究院 出版：《》 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSSJS2020040160 DOC编号：DOCSSJS2020040169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了使无线传感器网络的覆盖率和能耗达到最优的效果，提出了一种改进的多目标粒子群优化算法，采用量子粒子群优化更新粒子，利用拥挤距离排序策略，并结合适应度函数值优劣特性对多目标矛盾的性能目标选择，同时通过拥挤距离对加速系数自适应调整提高算法搜索能力，得到了逼近真实前沿的Pareto解集，具有更快的收敛速度和更强的寻优能力.通过对比实验结果表明：提出的算法在解决WSN的多目标优化问题时，能够避免算法陷入局部最优解，更好地平衡网络覆盖和动态通信能耗，使整个网络的综合指数达到了6.249，均明显优于其他三种算法。

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