作者：宋丹,梁睿君,李伟,陈蔚芳 单位：信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学 出版：《数据采集与处理》2020年第01期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJCJ2020010170 DOC编号：DOCSJCJ2020010179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决机床远程故障诊断中有线网络布线干涉、设备成本高等问题，同时满足大数据存储、多样化数据接入的需求，提出基于物联网(The internet of things，IoT)无线网络和IoT云平台的故障诊断系统。系统模型设计为4层：采集层、传输层、运算层和应用层。采集层采用基于应用过程的对象连接与嵌入(Object linking and embedding for process control，OPC)和多传感器融合的数据采集方法，获得故障诊断所需数据；传输层基于窄带物联网(Narrow band internet of things，NB-IoT)无线通信技术和IoT云平台，实现数据远程传输、通信和存储；运算层基于BP神经网络在前、专家系统在后的串行反馈控制机制，建立故障诊断算法模型。以机床的主轴伺服系统为实例，分析其故障现象并获得故障样本，对诊断算法模型进行误差仿真分析，预测结果与期望相吻合，验证了该模型的有效性。

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