作者：朱江,徐梦瑶,李达,宋大成,高福海 单位：哈尔滨工业大学 出版：《智能计算机与应用》2020年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDLXZ2020030670 DOC编号：DOCDLXZ2020030679 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了提高对火灾的监控，提高火灾警报系统的灵敏性与可靠性，本文将温度传感器、烟雾传感器、一氧化碳传感器、二氧化碳传感器和氧气传感器的数据进行处理转换，作为SVM算法的输入，利用SVM算法的分类泛化能力对火灾进行精准的识别，最后求得最佳性能的探测器类型的组合。在国内尚未对各类常用传感器的组合进行评估的情况下，本文全面而精准地测算了上述五类传感器各种组合在实验中的优劣，并且得出在精确度足够高的情况下，成本最低最具性价比的传感器组合为：温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器。

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