作者：胡坚,胡峰俊,张红,朱颖 单位：浙江省农业科学院;浙江省农学会 出版：《浙江农业学报》2020年第05期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZJNB2020050180 DOC编号：DOCZJNB2020050189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为解决传统传感器网络随机部署分布不均的问题，提出采用布谷鸟搜索算法(CS)进行节点部署优化。为改善CS算法的全局优化性能以提升传感器节点部署优化能力，受动量梯度下降法、均方根算法和Adam优化算法的启发，提出Momentum-CS、RMSprop-CS与Adam-CS三种改进算法，对CS算法中的步长控制量和淘汰概率进行优化调整。以网络覆盖率为优化目标，将3种算法用于长宽为100 m水域的水质监测无线传感器节点部署进行优化。仿真结果表明，Adam-CS算法能够在较少迭代次数获取更高的网络覆盖率，达到90.35%，对于指导水环境监测中无线传感器节点部署具有现实意义。

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