作者：王思 单位：湖南大学 出版：《计算技术与自动化》2020年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJH2020030280 DOC编号：DOCJSJH2020030289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 在运动训练过程中，采集工作是关系到运动员训练水平的关键。将多传感器的思想应用到信息融合技术上，通过多个传感器和摄像机分别对运动员的关键指标进行采集。前者是利用小波变换实现对人体表面肌电信号的特征提取，然后使用人工神经网络法对关键的特征的进行识别，得到初步人体运动评估结果。后者是对图像视频经过前景提取、特征提取、识别姿态及评估进行处理。提高了人体疲劳评估准确率，从根源上解决了传统系统的采集准确率地下的问题，经过科学指导，提高运动员训练水平，对于信息融合技术具有重要的作用。

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