作者:李伟帅,姜月秋 单位:中国电子科技集团公司光电研究院 出版:《光电技术应用》2016年第03期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGDYG2016030180 DOC编号:DOCGDYG2016030189 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在传统的地面目标识别系统上,综合运用可见光和红外传感器,开发了基于多传感器信息融合的地面目标识别系统,有效地解决了在夜晚、雨雪天气和浓烟浓雾遮挡的情况下,能够获取有效的目标信息。首先,分析研究确定对可见光图像进行高斯模板均值滤波,对红外图像进行中值滤波处理。然后运动目标检测运用了帧间差分法和背景差分法结合的检测算法。并且研究了一种基于连通域重心坐标标记的算法,并成功定位了目标区域。其次,使用Haar-like矩形特征来表达车辆,对原有特征库进行扩展,添加旋转单一矩形特征来描述车底阴影区域。最后,对传统Ada Boost算法作出了改进,成功训练出可见光和红外车辆分类器。结果证明,该系统具有一定实用价值和研究意义。

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