作者：A.T.Ringler,M.T.Hagerty,J.Holland,A.Gonzales,L.S.Gee,J.D.Edwards,D.Wilson,A.M.Baker,朱凤梅 单位：中国地震局地球物理研究所 出版：《世界地震译丛》2020年第04期 页数：21页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYC2020040090 DOC编号：DOCDZYC2020040099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 美国地质调查局的阿尔伯克基地震实验室(ASL)正在实施多项举措，以提高和跟踪ASL地震台站产生的数据质量，并改善与用户群体关于数据问题的沟通。数据质量分析器(DQA)就是基于此的一种开发，旨在以定量和自动化的方式表征地震台站的数据质量。DQA由一个度量计算器、一个PostgreSQL数据库和一个Web界面组成。度量计算器SEEDscan是一个Java应用程序，它读取和处理miniSEED数据，并根据配置文件生成度量。SEEDscan将散列的元数据与观测数据作比较，以检测其中任何一个的变化，并根据需要执行后续重新计算。这可确保度量标准值实时更新且准确无误。SEEDscan可以执行计划任务或按需要运行。PostgreSQL数据库充当一个中心集线器，其中度量值和有限的站点描述以一天时段存储在信道级别中。Web界面动态加载来自数据库的台站数据，并允许用户请求感兴趣的时间段来查看特定的网络和台站，根据时间绘制度量标准，并调整各种度量标准对台站总体质量等级的贡献。台站数据质量的量化基于对各种度量的评估(例如，定时质量，相对于长期噪声模型的每日噪声水平，以及宽频带数据和.....。

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