《基于脑电传感器的面部动作识别研究》PDF+DOC

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2. 《基于三轴加速度传感器的人体日常体力活动识别系统设计》PDF+DOC 针对健康管理对人体运动方式检测的需求，设计了一种基于加速度曲线形状特征的人体日常体力活动识别系统，识别体力活动包括：休息、上楼、下楼、步行、跑步、乘车。该系统通过采集腰部、外套上口袋、外套下口袋三个位置不同日常体力活动的加速度数据，求取加速度矢量值，滤波降噪后，提取数据分布特征和峰谷值特征描述曲线形......
3. 《SVM与DS结合的管道泄漏诊断方法研究》PDF+DOC 针对管道泄漏诊断准确率低和稳定性差的问题，提出一种结合SVM与DS证据理论的管道泄漏识别方法。运用小波分析法提取5种反映管道运行状态的特征参数，输入SVM分类器中进行初次分类，然后根据识别结果构造基本概率指派(BPA)，再运用组合规则对不同时空域数据进行DS融合，最后根据判决门限得出决策结果，将这种......
4. 《基于多传感器和支持向量机的GMAW焊接过程模式识别研究》PDF+DOC GMAW(熔化极气体保护焊)是一个复杂的物理、化学过程，存在高度的复杂性和非线性性，有效的提高对其焊接过程模式识别的准确性一直是GMAW焊接过程监控的一个关键问题。文章提出一种基于多传感器和SVM(支持向量机)的焊接过程模式识别方法。通过多传感器对焊接过程中靶材力、振荡、电弧电流、电压和声压等信号同......
5. 《基于手机传感器数据的交通出行调查实证评估》PDF+DOC 应用手机传感器与调查问卷，同步采集了校园内高校学生2周的真实出行轨迹；考虑了真实出行环境下的手机传感器数据特征，结合高斯滤波预处理数据，根据轨迹点的时空聚类特性，用时空聚类算法识别了出行端点和出行时间，结合轨迹点速度、加速度特征，利用支持向量机识别了出行方式；将手机传感器数据与调查问卷、查核线数据对......
6. 《基于智能手机运动传感器的步态特征身份识别方法》PDF+DOC 利用行为特征进行身份验证是生物识别的前沿技术。为优化基于步态特征的身份识别研究中对数据的处理并改进识别的方式，提出利用智能手机运动传感器数据提取步态特征用于身份识别的方法。首先，应用空间转换算法解决传感器坐标系漂移问题，使数据可以完整准确地刻画行为特征；然后，利用支持向量机(SVM)算法对用户切换所......
7. 《基于三维加速度传感器的上肢动作识别系统》PDF+DOC 设计一种基于三维加速度传感器的上肢动作识别系统。该系统通过采集两个三维加速度传感器的加速度数据，对数据进行预处理、使用小波变换后得到特征向量，利用蚁群算法进行特征选择，最终由支持向量机进行动作类型分类。实验结果表明，该系统能快速地、有效地对动作信号进行分类判别。...
8. 《基于SVM的多特征数据的概率融合方法》PDF+DOC 针对刻画研究对象的独立多特征的多来源数据或信息，目的为对总体类别识别问题，研究了利用支持向量机方法对各特征分别进行模式识别后，引入样本的后验概率，并以此形成似然函数，从而建立多源数据特征级概率融合方法，该方法具有不必对数据进行预处理，处理的数据可以是不同质、高维、小样本数据，没有强的先验假设，能用机......
9. 《特征融合与GA-SVM在刀具状态监测中的应用研究》PDF+DOC 为保证监测的准确性，刀具监控系统往往采用多个传感器进行监测并采集数据，导致监测成本的增加。通过对一个传感器的信号数据建立多个信号处理模型，将多个模型的特征进行融合，深度挖掘信号中所蕴含有关刀具磨损的敏感特征，提高监测的准确性，降低成本；同时针对将融合所得特征输入支持向量机(SVM)进行刀具磨损状态的......
10. 《基于混沌优化的仓储害虫检测与分类识别研究》PDF+DOC 为了提高仓储害虫自动识别和检测技术，提出一种基于混沌优化算法(COA)和支持向量机(SVM)的仓储害虫检测与分类技术.利用声音传感器采集害虫声音信号，经过降噪和数值归一化处理，通过COA和SVM进行多次载波，寻求变量的最优特征值.模拟试验结果表明：该方法对复杂模式的识别能力较强，达到较高的识别率，而......