作者:冒晓莉,张鹏,张加宏,赵雪伟 单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版:《》 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDDJ2020190360 DOC编号:DOCXDDJ2020190369 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对传统BP神经网络算法预测的探空湿度太阳辐射温度误差偏大的问题,基于南京大桥的GTS1-2湿度传感器及其防雨帽模型,采用计算流体动力学(CFD)软件,通过PRO/E建模、ICEM划分网格及FLUENT仿真,以高空实际探测中典型气压、太阳高度角和太阳辐射量为变量仿真出2 530组温度误差的数据样本。数据样本通过BP,PSO-BP,GA-BP,RBF神经网络算法进行优化对比,最终采用RBF神经网络算法构建预测模型,可预测出不同环境下探空的湿度太阳辐射温度误差,且预测出的温度误差最小。

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