作者：杨铖,张乔,周波 单位：天津市信息中心 出版：《信息系统工程》2020年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXXT2020060650 DOC编号：DOCXXXT2020060659 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为准确获取警犬姿态信息，避免误判告警情况的发生，论文提出了一种加入粗糙集的在线序列极限学习算法。新算法引入了由条件属性集合和样本总数确定的等价类系数，该系数可用来定义不同特征样本间的等价关系，对难以明确划分的姿态进行逼近描述，进而实现无差别姿态分类。通过实验结果分析和对比，改进后算法动态姿态识别正确率达到87.34%，高于改进前的77.96%，同时保持了原有算法较好的在线学习性能，基本满足了警方的需求。

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