作者：薛俊杰,陶健成,徐文涛 单位：中国自动化学会;黑龙江省自动化学会;黑龙江省科学院自动化研究所 出版：《自动化技术与应用》2020年第05期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDHJ2020050300 DOC编号：DOCZDHJ2020050309 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文针对目前社会中对江河湖泊水文信息的监测和分析中存在着的报汛不及时，测量精度低等问题，利用物联网，嵌入式，北斗系统等技术，基于神经网络的深度学习技术并开发一款基于北斗定位的人工智能水文环境信息监测系统。该系统采用多个传感器采集水文信息，通过4G网络上传至服务器，由服务器发送结果至手机APP提示用户。最后通过软硬件测试，该系统性能优良，实现了水位预警，水位监测等各项功能，能够满足对水文环境信息自动化监测的需求。

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