作者:林坚鑫,沈学勇,楼奇哲,邢文革 单位:中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版:《电光与控制》2020年第06期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDGKQ2020060110 DOC编号:DOCDGKQ2020060119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《自适应运动杂波抑制技术》PDF+DOC1999年第02期 陈建春,耿富录 《老年人动作识别系统研究》PDF+DOC2017年第14期 朱丽,吴雨川,胡峰,马双宝 《计算机技术在立体视觉行人检测系统中的研究》PDF+DOC2017年第05期 徐栩娟,刘述民 《现代机载预警雷达》PDF+DOC1991年第06期 谌爱英 ,王槐年 《机载脉冲多普勒雷达回波信号模拟》PDF+DOC2006年第09期 邓云,张骅,许家栋 《非合作连续波雷达中存在强直达波和多径杂波的运动目标检测方法》PDF+DOC2005年第03期 王俊,赵洪立,张守宏,保铮 《微型UAV视觉识别系统的研究》PDF+DOC2004年第36期 任沁源,韩波,李平 《气球载雷达云雨杂波建模与仿真》PDF+DOC2010年第01期 战立晓,汤子跃,朱振波,付莹 《一种极速学习机人体行为识别模型迁移方法》PDF+DOC2015年第01期 王忠民,屈肃 《基于主瓣杂波高效配准的机载非正侧视阵雷达STAP算法研究》PDF+DOC2014年第02期 王杰,沈明威,吴迪,朱岱寅
  • 在航迹起始领域,针对复杂电磁环境下大量杂波剩余造成的虚假航迹问题,提出了新的剩余杂波处理方法。该方法是基于自适应提升(AdaBoost)算法,将杂波抑制问题转化为AdaBoost决策树分类。首先,训练基学习器,得出一个粗略的分类结果;在此基础上,组合多个基学习器的结果进行更全面的分类,解决了弱学习器在特征不明显的杂波点迹上表现不佳的问题。实验结果表明,提出的方法相较于传统的SVM和KNN分类器更加有效地抑制了剩余杂波点迹,减少了剩余杂波对航迹起始的影响。

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