作者：张强,杨峰,张宝 单位：中国铁道科学研究院;中国铁道学会牵引动力委员会 出版：《铁道机车车辆》2019年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTDJC2019060280 DOC编号：DOCTDJC2019060289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 全自动运行系统对提高列车运行安全以及提升列车运输效率具有重要意义，现阶段全自动运行系统列车主要依赖于信号系统，缺乏主动环境感知功能。本文提出了一种基于视觉与雷达融合的列车智能障碍物检测系统，该系统主要包含有轨道区域识别模块、列车检测模块以及视觉与雷达融合模块。其中轨道区域识别模块应用语义分割算法实现前向轨道区域的精准识别，列车检测模块通过卷积神经网络算法实现当前轨道内前向列车识别。视觉与激光雷达融合模块通过融合激光雷达数据与视觉数据，实现全天候的环境感知。实验结果表现本文的系统具有较强的鲁棒性，将对提升新机场线的列车运行安全以及运输效率具有重要意义。

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