作者：刘文龙,杨辉 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2020年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2020040610 DOC编号：DOCJSJZ2020040619 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了有效滤除传感器网络动态数据携带的冗余信息，提高网络数据准确性与网络节点生命周期，提出了基于时间间隔与数据间隔双重增量的自适应加权动态数据融合算法。获取一段时间内的数据，结合数据间隔得出基准数据，利用其它数据与基准数据的偏差进行数据融合处理，有利于减少网络的负载压力；并根据递推估计将同一类型数据采取多次融合计算，引入自适应理论，利用相对方差对各个数据加权做相应调节，同时对数据修正后的估计权值做融合处理，得到最终的二次加权融合结果，进而提高动态数据融合的精度。通过仿真结果，验证了双重增量自适应加权算法在网络动态数据融合方面的有效性，显著降低了数据冗余程度，提高了数据准确性。

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