作者:王子豪,田杰 单位:教育部科技发展中心 出版:《中国科技论文》2016年第14期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZKZX2016140210 DOC编号:DOCZKZX2016140219 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器联合测向定位算法》PDF+DOC2015年第04期 刘仲亚,夏楠 《基于岭回归的红外协同定位优化算法》PDF+DOC2020年第03期 王俊迪,许蕴山,彭芳,肖冰松 《基于K均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法》PDF+DOC2013年第10期 黄月,吴成东,张云洲,程龙,孙尧 《改进的马赫-曾德尔干涉仪的光纤传感定位系统》PDF+DOC2019年第06期 郭继坤,曹权,贾皓翔 《基于解析算法的声纳浮标搜潜系统定位精度分析》PDF+DOC2011年第04期 周德超,吴晓平,胡献君 《基于RSSI的无线传感器网络定位算法研究》PDF+DOC2011年第S2期 周永录,代红兵 《基于几何学的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2010年第10期 刘影,钱志鸿,刘丹,张旭 《DV-hop定位算法参数优化仿真研究》PDF+DOC2014年第03期 傅游,梁建国,花嵘 《基于入侵杂草优化算法的无线传感网节点定位》PDF+DOC2014年第09期 陈志泊,张蕾蕾,李巨虎,孙国栋 《大规模无线传感器网络快速定位算法》PDF+DOC2013年第02期 裴忠民,李贻斌,徐硕
  • 针对热释电红外传感器定位系统中解析算法定位误差较大和未充分利用冗余测向信息的问题,提出了1种基于径向基神经网络的目标测向定位方法,介绍了PIR传感器节点的区域分割模型,利用K均值聚类和梯度下降法对神经网络进行训练;通过对不同数量样本的监督学习,比较得出性能较优的神经网络模型,然后通过仿真实验将其与传统的解析算法作对比。实验数据表明,在同等的实验条件下,神经网络模型的定位精度至少提高了18%,在探测区域边界的定位误差远小于解析算法,体现了径向基神经网络较强的非线性映射能力和较高的鲁棒性。

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