作者：江仲庆 单位：上海应用技术大学;上海科学院;上海化工研究院 出版：《应用技术学报》2019年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSHSX2019030090 DOC编号：DOCSHSX2019030099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为及时发现隧道内渗漏水和裂缝病害，提早采取应对措施而降低损失和节省成本，设计了一套基于多传感器的隧道自动巡检系统。通过分析隧道内渗漏水和裂缝表现出的特征，针对渗漏水现象，通过红外热成像设备获取环境的温差伪彩图，设计出一种多邻域生长动态异常区域识别算法检测漏水点；针对裂纹细小难以识别的问题，通过大面阵工业相机获取高分辨率图像，并提出一种基于相机标定的图像拼接方法获取隧道内全部视场，从而扩大裂纹检测范围。将传感器模块化安装在隧道运动巡检设备中，构建一套完整的网络架构，进行信息交互和数据传输。实验结果证明该系统有较强的可靠性和鲁棒性，渗漏水检测算法误检率低，可有效检测出温度异常区域；图像拼接算法成像质量高、拼接速度快。

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