作者：王承远,徐久军,严志军 单位：大连理工大学 出版：《大连理工大学学报》2019年第02期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDLLG2019020130 DOC编号：DOCDLLG2019020139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对柴油机多源信息故障诊断中，由传感器采集的不确定性信息造成的融合误差问题，从多源传感器信息时效性角度，提出一种基于信息时效性机会窗口的动态贝叶斯网络故障诊断方法.首先，根据多源传感器不确定性信息的变化规律建立信息时效性机会窗口，计算得到目标状态偏离信息；其次，利用目标状态偏离信息动态调节贝叶斯网络观测节点信息效用，降低不确定性信息对融合误差的影响.R6105AZLD柴油机台架试验表明，引入该方法后故障诊断灵敏度增强，故障后验概率的对比差距提高到35%。

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