《滨海湿地物联网观测数据预处理方法》PDF+DOC
作者:黄盖先,田波,周云轩,袁庆
单位:吉林大学
出版:《吉林大学学报(地球科学版)》2019年第06期
页数:10页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCCDZ2019060270
DOC编号:DOCCCDZ2019060279
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络的异常检测》PDF+DOC2017年第07期 张洋
《基于物联网设备对特殊环境的多项数据检测与分析》PDF+DOC2019年第06期 耿昕玥,卢美辰,陶姝彤
《基于自调整多数据检测的传感器小偏置量故障检测器设计》PDF+DOC2007年第03期 徐文正,李炜
《基于物联网的微型四旋翼飞行器的设计》PDF+DOC 符长友,蔡洪斌,刘昊,李行
《浅谈面向物联网传感器信息的数据分配策略》PDF+DOC2016年第26期 张红
《灾害响应2.0:大数据时代的灾害治理——基于“阳江经验”的个案研究》PDF+DOC 周利敏,童星
《冷链物联网监测数据质量评估与优化研究进展分析》PDF+DOC2019年第08期 胡金有,王靖杰,朱志强,张小栓
《基于大数据的35kV变配电站智能监控整体解决方案的实现》PDF+DOC2018年第07期 朱志伟
《物联网在军事领域中的应用探讨》PDF+DOC2018年第11期 刘畅
《医用智能微型传感器的设计》PDF+DOC2014年第08期 张祖进,郭召平
连续在线滨海湿地生态物联网观测系统,因传感器技术局限及环境干扰会产生异常观测数据,影响数据使用,有效的数据预处理极为重要。以上海崇明东滩国际重要湿地生态观测数据为研究对象,将异常数据分为数值异常、波动异常与异常事件3种类型,基于回归残差概率分布异常检测算法,使用查找表和多指标时间序列模型,综合多环境要素相互关系,构建针对滨海湿地生态观测的数据预处理方法。相比传统方法,该方法在保证异常数据检测精度的同时,更好地区分了异常事件与传感器异常,减少误判。通过分析9个指标5万余条数据,以10~(-8)~10~(-20)的阈值分别检测出0.18%~8.12%的数值异常和波动异常,以及2次异常事件。分析数据预处理结果,传感器的观测原理、观测季节等因素会影响传感器的稳定性,人类活动是造成观测区异常事件发生的主要因素。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。