《基于智能手机传感器的大学生行为识别研究》PDF+DOC

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2. 《结合手机传感器和卷积神经网络的人体行为识别》PDF+DOC 单一传感器在人体行为识别中误差较大，针对此问题提出一种利用智能手机中惯性传感器并结合卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)的人体行为识别方法。文中利用构建的卷积神经网络模型自动提取加速度和角速度数据特征，并结合Softmax分类器识别人体行为。实验结果表明，......
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5. 《基于手机传感器的室内用户行为识别》PDF+DOC 行为识别近年来已成为热点研究领域。本文介绍了利用智能手机感知用户行为的研究，主要通过智能手机内置传感器获取用户在室内移动中的数据，利用分类模型对该数据进行分析，建立学习模型，最终测试行为识别结果，并对不同分类模型的准确度进行了对比。...
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10. 《电子鼻对干酪识别的数据预处理和特征提取》PDF+DOC 根据干酪的挥发性风味特点，选择了日本费加罗(Figaro)TGS8系列气敏传感器，针对电子鼻的数据特点，采用快速傅里叶变换方法去除传感器响应值的噪声，定位样本反应起始点，预处理后的电子鼻数据中提出有效特征，使维数降低；进行主成分分析，主成分分析所得结果维数更低，并且保留了较多的有用信息；利用Fish......