作者：阮锦佳,罗丹,罗海勇 单位：四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版：《计算机应用》2015年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJY2015110270 DOC编号：DOCJSJY2015110279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对普适室内外场景持续感知面临的低功耗、复杂动态环境、异构使用模式带来的挑战，提出了一种轻量级的基于支持向量机多分类器的高精度、低功耗室内外场景检测算法。该算法使用智能手机集成的各种传感器(可见光传感器、磁传感器、加速度传感器、陀螺仪传感器和气压传感器)，在挖掘分析各种传感器在室内外场景的不同特征，以及人们在室内外场景的行为差异基础上，根据时间和气象条件设计多个支持向量机分类器，对复杂室内外场景进行识别。实验结果表明，基于支持向量机多分类器的室内外场景检测算法具有较好的普适性，可获得95%以上的室内外判定准确率，平均功耗小于5 m W。

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