作者:黄宝洲,杨俊华,沈辉,陈海峰,卢思灵 单位:国网陕西省电力公司 出版:《智慧电力》2019年第01期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXBDJ2019010070 DOC编号:DOCXBDJ2019010079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《永磁电机无速度传感器的优化控制技术》PDF+DOC2016年第08期 郭华华,张承维 《直驱式波浪发电系统能量跟踪控制》PDF+DOC2017年第S1期 杨健,黄磊,仲伟波,胡敏强 《基于扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机惯量补偿》PDF+DOC2019年第06期 何宗卿,文定都,肖会芹,邹敏,徐丽虹,谢振球,朱亮,包伟栋 《基于Backstepping理论的直线牵引电机无速度传感器控制》PDF+DOC2018年第22期 王惠民,谢东,姚博,葛兴来 《无速度传感器的双馈电机在风力发电系统中的应用研究》PDF+DOC2003年第03期 闫耀民,范瑜,汪至中 《基于卡尔曼滤波的无速度传感器矢量控制系统》PDF+DOC2002年第05期 梁中华,马丽勤,胡庆 《智能观测器在伺服系统控制中的应用》PDF+DOC2011年第11期 胡志江 《采用扩展卡尔曼滤波磁链观测器的永磁同步电机直接转矩控制》PDF+DOC2008年第33期 陈振,刘向东,靳永强,戴亚平 《基于UKF的永磁直线电机进给系统位置与速度估计》PDF+DOC2007年第09期 余佩琼,陈子辰 《永磁无刷直流电机角加速度估计》PDF+DOC2014年第05期 郭鸿浩,周波,刘颖,许恩利,游霞
  • 波浪发电系统中的速度位置传感器工作环境恶劣,为此提出基于扩展卡尔曼滤波算法的无速度传感器方案。以永磁同步直线电机的电压电流参数为输入,基于预测和更新2个阶段,建立扩展卡尔曼滤波观测器系统,估算发电系统速度和位置。通过分析波浪能量转化装置的相幅特性,确定波浪能功率提取最大化工况下的最佳电磁力,并作为系统控制目标,通过空间矢量调制的电流控制策略实现系统控制。仿真结果表明,所提控制方案动态特性好,速度和位置观测误差小,鲁棒性强,功率优化策略效果显著。

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