作者:余佩琼,陈子辰 单位:中国电工技术学会 出版:《电工技术学报》2007年第09期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDGJS2007090130 DOC编号:DOCDGJS2007090139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《UKF在永磁直线同步电动机无位置传感器控制中的应用》PDF+DOC2007年第11期 余佩琼,王涌,杨伟民,陆华才,陈子辰 《永磁直线同步电动机无位置传感器控制系统的研究》PDF+DOC2007年第24期 余佩琼,陆亿红,王涌,杨伟民,陈子辰 《PMLSM控制系统的仿真研究》PDF+DOC2007年第06期 杨丽萍,汪树东,崔建明 《基于EKF的永磁直线电机无位置传感器进给系统研究》PDF+DOC2006年第06期 余佩琼,陆亿红,顾红斐,顾伟驷 《永磁直线同步电机位置检测技术》PDF+DOC2014年第09期 郑继贵,吴红星,黄玉平,郑萍 《PMLSM无位置传感器检测技术的研究》PDF+DOC2008年第10期 汪树东,崔建明,刘瑞英 《基于AEKF的永磁直线同步电机速度和位置估计算法》PDF+DOC2009年第33期 陆华才,徐月同 《永磁直线同步电机电流检测系统设计》PDF+DOC2008年第16期 陈幼平,张颖,艾武,梁超宇 《永磁直线同步电机无位置传感器动子位置辨识》PDF+DOC2012年第06期 王利,卢琴芬,叶云岳 《无刷电机转子状态的无位置传感器检测方法》PDF+DOC2007年第04期 刘兆瑜,程琤
  • Unscented卡尔曼滤波器(UKF)在许多非线性估计及控制问题中取得了成功的应用。针对永磁直线同步电机(PMLSM)进给系统的特点,将UKF引入PMLSM的位置与速度估计中,建立了基于UKF的无位置传感器PMLSM进给系统。通过迭代搜索分析滤波器参数对UKF估计性能的影响,并对噪声方差阵参数进行了优化。分别对PMLSM有位置传感器进给系统和无位置传感器进给系统进行了仿真研究。仿真结果表明,UKF具有较高的估计性能,基于UKF的的无位置传感器PMLSM闭环控制系统在宽的速度范围内具有较好的速度响应特性,对初始位置误差具有较快的收敛特性。最后通过实验验证了UKF算法在PMLSM的状态估计中的有效性。

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