作者:潘旺,朱枫,郝颖明,张丽敏 单位:中国光学学会 出版:《光学学报》2019年第02期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGXXB2019020240 DOC编号:DOCGXXB2019020249 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 提出了一种基于多传感器的三维目标位姿测量方法,该方法利用多传感器技术,充分发挥深度相机和高分辨率电荷耦合器件(CCD)相机各自的优势,提高了测量的稳健性和效率。利用物体与其固定平面之间的关系,在点云中粗略定位出目标区域,通过预先标定信息将目标区域转换至灰度图像空间。在灰度图像中,利用线段检测器(LSD)算法外加特征约束,筛选出4条目标直线,利用透视4点(P4P)算法求解出目标的六维位姿。实验验证了该算法的有效性,其测量效率远优于经典模板匹配方法。

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