作者：张乾勇,张涛,赵治羽 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2019年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2019020210 DOC编号：DOCCGQJ2019020219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对日常生活中人体的运动具有准周期特性的特点，设计了一种基于加速度信息与脚底压力的下肢运动信息采集系统。通过采集脚底压力信息监测关键步态事件，在事件前后对下肢加速度数据进行特征提取，从而对4种常见行为(走路、跑步、上楼和下楼)进行识别。实验结果表明：提出的方法在仅提取较为简单的时域特征信息情况下，平均识别正确率为94. 79%。

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