作者:李跃峰,刘洪海 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2018年第02期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2018020220 DOC编号:DOCCGQJ2018020229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 手势识别是人机接口应用的一个重要场景,当前的手势识别方法大多基于表面肌电信号(s EMG)。为了探索新的传感方式,设计了一种新颖的基于超声传感器的手势识别系统。系统利用多个布置在前臂的单振元超声传感器检测肌肉界面的回波信息,对其进行特征提取和模式识别,识别手腕和手指的动作。实验结果表明:系统对于手指精细动作有良好的识别效果,5个手指动作的平均识别率为(91.1±4.73)%。

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