《组合时延预测的无人机传感器故障诊断研究》PDF+DOC

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2. 《神经网络预测方法在鱼雷系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 介绍了基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断方法。首先采用神经网络建立预测模型，然后利用预测值和传感器实际输出值之差判断传感器是否发生故障。分别使用BP和Elman两类神经网络，经过离线学习和在线学习对某传感器偏移故障进行检测，仿真试验表明该方法对传感器故障诊断行之有效。...
3. 《OLS算法在无人机传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 在故障诊断领域，神经网络故障诊断方法以其优良的特性正得到越来越广泛的应用。本文针对无人机的特点提出一种基于RBF神经网络故障诊断方法，通过建立神经网络预测器来实现无人机机载传感器的故障诊断，其中网络学习算法的选取将直接影响神经网络故障诊断的性能。正交最小二乘算法(OLS)以其在设定网络参数方面的优点......
4. 《基于Elman神经网络的传感器故障诊断研究》PDF+DOC 针对传统的传感器故障诊断技术的不足，提出一种基于Elman神经网络的故障诊断方法，建立了Elman网络故障诊断模型，利用小波包分解方法获取用于训练神经网络的特征能量谱，对所建立的模型进行训练。为了检验模型的实际诊断能力，以某动力系统管路流量传感器的4种典型故障诊断为例进行仿真实验，并和标准BP神经网......
5. 《基于小波与GBDT的无人机传感器故障诊断》PDF+DOC 相对于有人飞行器，确保无人机传感器的正常工作更为重要。针对无人机传感器的故障诊断，提出了一种将小波特征提取与梯度提升决策树(GBDT)算法相结合的故障诊断方法。采用基于多层小波包分解的特征提取方法，将小波包分解系数与频带能量熵组合构成特征向量，相比单一的能量特征提取方法，有效提升了故障的可分性。采用......
6. 《基于神经网络的电喷发动机传感器故障诊断的研究》PDF+DOC 基于传统专家系统存在的缺点，文中以人工神经网络技术在电喷发动机故障诊断方面的应用为基础，以MATLAB7.0为开发平台，在怠速工况条件下，对无故障、氧传感器故障和空气流量传感器故障3种状态进行数据采集，并对数据进行预处理；基于BP神经网络的优点，构建了3层BP网络模型，经过测试样本的检验，证明此模型......
7. 《基于SVM预测器的传感器故障诊断与信号恢复研究》PDF+DOC 支持向量机(SVM)是一种新兴的基于统计学习理论的机器学习方法。简要介绍了SVM回归原理，据此建立了基于SVM的时间预测器并用于传感器的故障诊断和信号恢复，阐述了具体的实现方法和步骤。仿真结果表明：SVM预测器有效地克服了神经网络的不足，能准确预测和跟踪传感器的输出信号，并在传感器发生故障后一定的时......
8. 《一种颜色传感器结合Elman神经网络在颜色识别上的研究》PDF+DOC 针对OPB780颜色传感器对颜色识别的快速和精度高的特点，提出了结合Elman神经网络用于颜色识别的研究.采用可编程的OPB780颜色传感器设计非接触式颜色检测电路，测量出色卡集的RGB频率值.利用所测得的色卡集RGB频率值同相配对的RGB颜色空间值，构建出反映二者映射关系的Elman神经网络；为了......
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