作者:金仁成,谢林达,魏巍,蔚彦昭 单位:北京自动化控制设备研究所;中国宇航出版有限责任公司 出版:《导航定位与授时》2019年第05期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDWSS2019050120 DOC编号:DOCDWSS2019050129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《GPS间歇性失效环境下的低成本多传感器组合导航系统研究》PDF+DOC2015年第03期 吴振钿,吴发林,付勇,赵剡,钟海波 《基于偏振光及红外传感器的辅助定姿方法》PDF+DOC2015年第04期 支炜,褚金奎,关乐 《基于轮球自平衡机构的机器人设计》PDF+DOC2015年第17期 毛丽民,卢振利,朱培逸,刘叔军 《偏振光传感器的无人船导航与编队应用》PDF+DOC2020年第08期 褚金奎,林木音,王寅龙,李金山,郭晓庆 《多传感器组合导航系统的多尺度滤波算法》PDF+DOC2012年第07期 林雪原 《基于四元数和卡尔曼滤波的两轮车姿态稳定方法》PDF+DOC2012年第04期 叶锃锋,冯恩信 《非等间隔滤波及其在导航系统中的应用综述》PDF+DOC2011年第05期 刘翠翠,祁振强,张玉民,郭雷 《一种新型多传感器稳定平台的建模与仿真》PDF+DOC2010年第11期 王超,郝静如,李启光 《基于MEMS传感器的输电杆塔倾摆安全监测技术》PDF+DOC2013年第05期 王铁流,沈京,张强永,王瑛 《一种结构模式可变的组合导航算法研究》PDF+DOC2013年第04期 李伟,侯小林,侯静,景占荣
  • 针对现有组合导航系统易被干扰欺骗以及姿态求解精度不足的问题,设计了惯性测量单元(IMU)与偏振光传感器组成的航姿参考系统(AHRS)。同时,考虑到传统的姿态求解方法精度不高,提出了一种用于仿生导航无人机航姿求解的混合滤波方法。将Mahony滤波后的姿态值作为系统观测量,再结合扩展卡尔曼滤波(EKF)实现传感器数据的深层融合,以获得高精度的姿态角信息。实验结果表明:在静态环境下采用混合滤波方法求解的姿态值能有效滤除偏振光传感器和加速度计内部噪声干扰,其稳定性明显优于两种方法各自求解时的情况;在动态实验中该方法能有效抑制单独采用Mahony滤波时存在的超调问题,表现出更高的动态解算精度,从而为偏振光组合导航系统提供了更精确的姿态估计信息。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。