作者：陶倩文,胡钊政,蔡浩,黄刚,王相龙 单位：武汉理工大学;交通计算机应用信息网 出版：《交通信息与安全》2019年第02期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJTJS2019020010 DOC编号：DOCJTJS2019020019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 近年来，由于摄像头、激光雷达等传感器的更新换代和大数据、人工智能等高科技在汽车领域的广泛应用，汽车智能化的程度越来越高，智能汽车的整体制造近在眼前。第29届国际智能车大会(The 29~(th) IEEE Intelligent Vehicles Symposium， Ⅳ 2018)旨在促进全球智能汽车技术发展和国际汽车领域的交流合作。会议整体分为智能车的感知、决策、路径规划和控制等主题，探讨了当前智能车领域的最新技术动态以及未来发展前景。综述了会议报告的热点，从传感器数据融合、智能车定位与导航、激光雷达感知与定位和目标检测与识别等方面对车辆感知与定位技术的发展状态进行了分析，展望了未来车辆感知与定位研究的发展趋势，提出了深度学习方法与基于激光雷达的定位方法是未来车辆感知与定位可能的研究热点。

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