作者：谢俊峰,朱红,李品,莫凡,李响 单位：中国光学学会 出版：《光学学报》2019年第03期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGXXB2019030330 DOC编号：DOCGXXB2019030339 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种基于动态序列噪声模板的主动式像素传感器(APS)星图去噪方法。该方法利用短时静态背景噪声与随机噪声阈值构建动态序列噪声模板，实现了对APS星图数据的去噪处理。以ZY-3卫星的APS原始星图作为实验数据进行研究，结果表明所提方法能很好地剔除条带和边缘噪声。与传统去噪处理方法相比，所提方法的星图质心提取精度提升了约12.98″；与全局阈值分割法相比，所提方法的星图质心提取精度提升了约2.16″；与静态背景噪声方法相比，所提方法的星图质心提取精度提升了约9.64″。这充分表明所提方法可有效提升APS恒星质心定位精度，适用于事后姿态处理。

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