作者：王占伟,王林,梁坤峰,袁俊飞,王智伟 单位：中国电子科技集团公司第十六研究所 出版：《低温与超导》2019年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDWYC2019030100 DOC编号：DOCDWYC2019030109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 从现场应用的角度，针对冷水机组典型故障，提出了一种特征选择(FS)的方法，选择少量获取成本低的特征表征故障，达到以最低成本的传感器投入获得最优的故障检测与诊断(FDD)性能，从而节省FDD成本。首先，在现场应用的约束下，对64个原始特征进行特征初选，选择出传感器成本低和对故障敏感程度高的16个特征；然后，基于互信息的FS模型对这16特征进行特征中选，确定故障指示特征的最佳个数；最后，基于灰色聚类分析的FS模型再对这16特征进行特征终选，确定具体的特征种类。使用ASHRAE RP-1043故障实验数据和基于支持向量机的FDD工具验证了提出FS方法的有效性。

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