作者：陈立万,杨震,李洪兵,陈强 单位：重庆邮电大学 出版：《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2019年第03期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCASH2019030040 DOC编号：DOCCASH2019030049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 节点调度问题是经典的NP-hard组合优化问题之一。为解决该问题提出了诸如蚁群算法、粒子群算法和遗传算法等智能算法，以遗传算法(genetic algorithm，GA)更为有效，但经典的遗传算法在解决节点调度问题时，其算法自身存在寻优速度慢，容易陷入局部最优。提出一种改进的轮盘赌优化方法，该方法基于适应度比例的选择，即用全部个体的选择概率来计算累计概率，产生完整的子代个体并保留其基因，避免陷入局部最优，进而快速精确地求出节点调度问题的最优解，实验结果表明，经过改进的遗传算法求解的路径长度、收敛性和运行时间等指标均有明显改善。

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