作者:徐梦颖,卢毅,周杰 单位:华北计算机系统工程研究所 出版:《》 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZJY2020070320 DOC编号:DOCDZJY2020070329 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了优化无线传感器网络中成功监测到的目标个数,设计了目标覆盖模型,提出了改进的混沌免疫混合蛙跳算法(Improved Chaotic Immune Shuffled Frog Leaping Algorithm,ICISFLA)。该算法使用混沌序列对种群进行编码,从而增加种群的多样性;使用免疫算子将种群中适应度较高的个体保留至下一代;使用变异算子改进种群中适应度最低青蛙的学习机制,从而改善局部最优解和全局最优解。为了验证该算法的性能,将该算法与粒子群算法、遗传算法进行比较。仿真结果显示,与其他两种算法相比,ICISFLA的收敛速度更快,被成功监测到的目标数量显著增加。

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