作者：郭伟,于小涵,张锐晨,熊轲 单位：工信部电子科学技术情报研究所 出版：《新型工业化》2019年第01期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXHG2019010220 DOC编号：DOCXXHG2019010229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对信息与能量同传Femtocell异构网络，建立了数学优化问题，目的是通过调节Femtocell发射功率来抑制干扰信号对信息传输的影响，同时有效利用干扰信号为设备充电，在满足用户信息通信服务质量以及传感器能量收集的条件下，最大化Femtocell基站群总容量。为求解此优化问题，设计了一种基于强化学习的自适应功率控制算法，给出了算法框架和求解方法，并提出一种基于距离影响和惩罚参数的分段式奖励函数。为了比较，还给出了一种基于网络容量和约束关系的奖励函数。仿真实验验证了所提算法的有效性，即在保障信息用户和能量用户通信服务质量的前提下，可提高Femtocell异构网络的总容量。实验还表明，采用所提分段式奖励函数能够取得更好的系统优化效果。

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