作者：常宇,杨风,郝骞 单位：中国电子科技集团公司第21研究所 出版：《微特电机》2019年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWTDJ2019030200 DOC编号：DOCWTDJ2019030209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于小波变换的油液金属颗粒检测算法研究》PDF+DOC2016年第05期 商薇,胡飞,王燕山,张梅菊,刘德峰 《青鳉鱼的行为特征提取研究》PDF+DOC2020年第02期 刘翠棉,饶凯锋,李婧,唐亮,裴琨,谷金峰,刘勇,王伟,姜杰,马梅,王子健 《基于脑电波传感器的智能轮椅控制系统》PDF+DOC2018年第01期 张坤,庄伟超,顾文杰,孙顺远,朱红洲,徐瑞 《多传感器目标识别的数据融合》PDF+DOC1995年第10期 孙红岩,毛士艺 《智能轮椅导航定位研究现状及趋势》PDF+DOC2005年第08期 董晓倩,黄素平 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC2002年第12期 唐海峰,张合,李豪杰 《声/地震动目标融合识别》PDF+DOC2002年第02期 唐海峰,李豪杰,张河 《一种快速的二相编码信号检测算法》PDF+DOC2009年第03期 张国毅,孙强,王长宇 《基于模糊神经网络的智能轮椅导航系统》PDF+DOC2007年第32期 董晓倩,黄素平 《《仪器仪表学报》2013年度第34卷总目次》PDF+DOC2013年第12期

    • 针对重度残疾病人四肢丧失活动能力而无法自由行动的问题，研究了一种基于脑电波控制轮椅的方法。脑电波传感器采集脑电波数据后通过蓝牙发送给核心控制模块，并采用改进后的小波变换法、共空间模式法、模糊支持向量机对脑电波信号进行去噪、特征处理以及模式识别处理。结合基于蚁群算法的路径规划，实现轮椅准确无碰撞地到达目的地的要求。

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