作者：游志勇,苏彦莽,王羿帆,高小婷 单位：陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版：《》 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDDJ2019210040 DOC编号：DOCXDDJ2019210049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在无线传感网络中，为了提高多传感器数据融合性能，解决传感器电池频繁更换，延长网络生命周期，提出一种将遗传算法与蚁群算法相结合改进BP神经网络的多传感器数据融合算法(GA-ACO-BP)。GA-ACO-BP算法结合了遗传算法和蚁群算法的优势，传感器网络节点将信息通过LEACH协议对数据进行融合处理，降低数据发往Sink节点的传输量，减少数据传输造成的能量消耗。通过实验仿真显示，GA-ACO-BP算法和基于LEACH协议的算法、ACO-BP算法相比，该算法能减少需要传输的数据量，延长网络生存周期。

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