《风传感器数据融合算法研究》PDF+DOC

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5. 《基于组播树的改进一致性数据融合算法》PDF+DOC 提出了一种结合路由的基于组播树的数据融合算法.该算法由3个阶段构成：组播树的构造阶段、兴趣散布阶段和数据融合阶段.算法构造了一棵以汇节点为根的组播树，在汇节点进行兴趣散布阶段，通过一种基于被动分簇的优化定向扩散路由协议进行路由扩散；数据融合阶段，借鉴多传感器中的一致性融合算法，通过重新定义其置信距离......
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7. 《一种改进的基于神经网络的WSN数据融合算法》PDF+DOC 为降低无线传感网络的能量消耗，提出了一种基于神经网络的数据融合改进算法(NBPNA)，该算法将无线传感网络的分簇路由协议与BP神经网络结合起来，通过神经网络方法对簇内节点采集到的信息进行数据拟合，提取训练拟合好的权值与阈值，把其作为信息融合值传输；同时再通过将上一次拟合好的权值与阈值赋予下一次网络训......
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10. 《基于参数估计的多传感器数据融合算法研究》PDF+DOC 为提高多传感器数据融合精度，结合传感器网络的特点及应用实例，研究分批估计、自适应加权和方差估计算法在数据融合中的有效性、准确度和实时性，提出按测量方差的自适应加权数据融合算法，利用600个传感器所提供的实例数据，对几种算法进行仿真，并比较了几种算法的有效性及其融合精度的差异，其结果表明采用自适应加权......