作者:陈云,卢晓,王胜利,王海霞,杨晓明 单位:中国技术经济学会 出版:《科学技术与工程》2019年第06期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKXJS2019060710 DOC编号:DOCKXJS2019060719 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器融合的室内定位算法研究》PDF+DOC2018年第01期 徐湘寓,崔颖强,罗丽燕 《基于手机内置传感器的室内定位技术》PDF+DOC2016年第09期 于广涛,邓南山,李晶,常坤 《基于声波测距与PDR融合的手机室内定位方法》PDF+DOC2018年第02期 庞茂,王玫,宋浠瑜,罗丽燕,阮琨 《基于地图信息和位置自适应修正的粒子滤波室内定位方法》PDF+DOC2017年第S2期 宦若虹,陈月 《基于弯曲传感器辅助的行人室内定位零速修正方法》PDF+DOC 谷洪浩,蔡成林,蔡劲,吴金凯,秦玉叶 《基于图像地标的室内定位方法》PDF+DOC2018年第12期 赵静雅,于宁 《无线信号辅助智能手机的室内融合定位》PDF+DOC2019年第02期 王飒,龚凡婷,耿丽丽 《基于磁场指纹辅助的手机室内定位系统》PDF+DOC2016年第09期 杨增瑞,段其昌,毛明轩,段盼,黄晓刚 《ZigBee技术在室内定位中的应用》PDF+DOC2010年第01期 高明,吉祥,刘宇,吕宏 《基于行人航位推算的室内定位技术综述》PDF+DOC2015年第13期 蔡敏敏
  • 近年来,基于智能手机的行人航位推算技术(pedestrian dead reckoning,PDR)、Wi-Fi以及多种融合室内定位技术得到了较快发展;与此同时,其存在对定位环境要求较高、定位结果偏差较大等缺点。为解决这一问题,在传统PDR基础上提出了一种结合地标库匹配的改进室内定位方法——地标辅助PDR定位算法(landmark-aided PDR algorithm,La PDR)。首先,将在传感器实时数据上识别出的特定地理位置(如墙、门、拐角、Wi-Fi接入点等)当作地标;然后,针对实验环境建立相应的地标库,目的是纠正传统PDR定位算法由于传感器安装精度较低及定位时间过长而产生的漂移。实验结果表明与传统PDR相比,地标辅助PDR定位精度明显提高,系统定位误差基本控制在1. 5 m以内。

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