作者:郭景超,李安海 单位:成都工具研究所 出版:《工具技术》2019年第05期 页数:11页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGJJS2019050020 DOC编号:DOCGJJS2019050029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 随着工业4.0的到来,对制造业智能化的要求越来越高,刀具作为机械加工中的重要组成部分,其智能化监测也变得愈加重要。本文从监测信号、信号处理和分类模型三个方面阐述了刀具磨损状态监测技术的最新研究进展。比较了不同监测信号的优点与不足,深入分析了信号处理及分类模型的原理。对刀具磨损状态监测的未来发展进行了展望,提出了引入深度学习方法,期望能够提高智能化监测的准确性和鲁棒性。

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