作者:王国锋,李志猛,董毅 单位:中国航空制造技术研究院 出版:《航空制造技术》2018年第06期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHKGJ2018060050 DOC编号:DOCHKGJ2018060059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《刀具磨损状态监测技术研究进展》PDF+DOC2019年第05期 郭景超,李安海 《遗传算法在智能气体检测装置中的应用研究》PDF+DOC2001年第05期 邹小波,方如明,黄勇强,吴守一,蔡健荣 《基于多传感器的刀具状态监测系统》PDF+DOC1999年第02期 吴学忠,李圣怡,刘晓贵 《多传感器目标识别的数据融合》PDF+DOC1995年第10期 孙红岩,毛士艺 《基于碳纳米管压阻效应的复合材料结构健康监测技术》PDF+DOC2010年第09期 朱永凯,陈盛票,田贵云,潘仁前,王海涛 《电子鼻技术的研究进展及其在农产品加工中的应用》PDF+DOC2003年第05期 于勇,王俊,周鸣 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC2002年第12期 唐海峰,张合,李豪杰 《电子鼻技术研究进展》PDF+DOC2011年第06期 余暕浩 《仪器测量与模式识别关系的讨论》PDF+DOC1998年第01期 刘达顷,孙传友 《人工嗅觉系统关键技术研究进展》PDF+DOC2011年第08期 张文娜,秦国军,胡茑庆
  • 刀具状态的智能监测与诊断对于提高零部件的制造效率和制造精度具有重要的意义,也是当前智能加工技术的主要发展方向。对近年来刀具状态智能监测的研究现状进行了回顾,对智能监测系统中的传感器选择、特征提取、模式识别等关键技术的原理与方法进行了深入分析。在此基础上,对刀具状态监测的应用现状和存在的不足进行了探讨,并对其未来的发展方向进行了展望,以期更好地提高智能状态监测系统的可靠性和适应性,促进刀具监测技术在智能制造系统中的应用与推广。

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