《基于改进ReliefF算法的哑铃动作识别》PDF+DOC
作者:刘国平,王南星,周毅,汪文博,唐慜越
单位:中国技术经济学会
出版:《科学技术与工程》2019年第32期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKXJS2019320340
DOC编号:DOCKXJS2019320349
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为了实现哑铃动作分类识别的目标,在哑铃上加装惯性传感器模块,通过采集哑铃锻炼过程中的运动信号,经信号标准化、滤波、基于初始静态量周期分割预处理后,提取侧平举、前平举、反握弯举、锤式弯举、弯举5种哑铃动作的特征向量,使用改进的Relief F特征选择算法,选择最优特征向量,采用基于平衡决策树的支持向量机对不同的哑铃动作进行分类识别。通过在实验室自主研发的哑铃动作识别系统上进行测试,结果表明:系统能够在单个哑铃动作周期内对哑铃动作进行识别,且识别率可达90%以上,为提供更加个性化的哑铃动作指导奠定基础。
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