作者:金鑫晨,崔鹤松,武建文,马速良,冯英,袁洋,梁传涛 单位:西安高压电器研究所 出版:《高压电器》2019年第06期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGYDQ2019060050 DOC编号:DOCGYDQ2019060059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《卫星典型复合材料蜂窝结构板的冲击定位方法》PDF+DOC2016年第06期 赵发刚,周春华,梁大开,刘曌,史瑞 《基于小波包融合及支持向量机的结构损伤识别》PDF+DOC2009年第04期 刘俊,袁海庆,杨燕,静行 《基于K邻近算法的转向架构架状态识别研究》PDF+DOC2019年第08期 邱英,冯春雨,谢锋云,刘昆,杨静,王二化 《基于特征选择加权支持向量机的运动模式识别》PDF+DOC2018年第09期 马语晗,赵辉 《高压断路器振动信号在线监测系统的研究》PDF+DOC2012年第03期 张国栋,牛国平,宋建成 《干涉型光纤传感系统中窃听检测方法研究》PDF+DOC2011年第05期 邓大鹏,盛兴,张彬,马英俊 《信息熵在导航传感器故障诊断中的应用研究》PDF+DOC2010年第S1期 钱华明,朱明,陈亮 《单层网壳损伤识别理论与试验研究》PDF+DOC2009年第01期 闫维明,何浩祥,张爱林,王卓 《基于支持向量机的钢筋混凝土桥梁损伤识别》PDF+DOC2008年第03期 何浩祥,闫维明,彭凌云 《光纤光栅型智能结构损伤识别的小波包分析》PDF+DOC2007年第11期 王彦,梁大开,周兵
  • 在电力系统的运行中,断路器能根据需要灵活的变更运行方式和切断故障。断路器动作如果不可靠就会影响电力系统的正常运行,甚至带来巨大的经济损失。为了检测断路器潜在的机械故障,判断断路器是否能正常使用,文中分析断路器的机械振动信号,提出了一种振动信号的处理方法:将信号进行小波包分析,计算各尺度波形的能量谱;通过互相关函数,计算各类故障工况下,信号相对于正常情况的延时时间。将特征量带入改进型的支持向量机,即特征加权支持向量机(FWSVM)可对断路器进行故障诊断。结果表明,该方法可以有效地分析高压断路器的部分机械故障,对预防断路器故障有实际意义。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。