作者:王伟,胡子英,岳佳男 单位:中国通信学会 出版:《通信学报》2019年第07期 页数:10页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFTXXB2019070040 DOC编号:DOCTXXB2019070049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《单基地MIMO雷达中相干目标的波达角和多普勒频率快速联合估计算法》PDF+DOC2018年第05期 曹仁政,张小飞 《基于去冗余的MIMO雷达多维角度分阶段估计》PDF+DOC2018年第02期 陈丽,刘庆华 《非合作源MIMO雷达的多目标定位与参数估计》PDF+DOC2010年第01期 马鹏,王伟,张剑云 《电磁矢量传感器EVS对MIMO多天线系统影响研究》PDF+DOC 李峻松,周杰 《MIMO网络控制系统的建模与分析》PDF+DOC2005年第03期 樊卫华,蔡骅,周川,胡维礼 《基于粒子群-遗传混合算法的MIMO雷达布阵优化》PDF+DOC2013年第11期 施荣华,朱炫滋,董健,谢羽嘉,郭迎 《基于CUDA的机载MIMO雷达杂波建模》PDF+DOC2011年第04期 王占广,罗忠涛,李军,孙颖 《MIMO与MISO雷达定位精度分析》PDF+DOC2011年第01期 晁淑媛,陈伯孝,杨明磊,张守宏 《一种基于协同 MIMO 的无线传感器网络传输方案》PDF+DOC2008年第11期 张余,蔡跃明,陈贤明,谢威,徐友云 《单基地MIMO雷达降维Power-ESPRIT算法》PDF+DOC2015年第01期 窦道祥,李茂,何子述
  • 利用压缩感知实现运动目标的稀疏成像时,运动引起的多普勒频移会增加模型维度,改变回波的中心频率,并影响测量矩阵的互相干特性。为了改善MIMO雷达对运动目标的三维成像性能,提出了一种高效的成像方法,在各维分别搜索目标的分布信息,并由该信息作为索引重构新的低维测量矩阵,借此缩小目标区域范围,同时基于测量矩阵的互相干性,应用贝叶斯方法实现多普勒维度投影矩阵的优化,降低多普勒频率采样带来的强相干性,实现高效稀疏成像。仿真结果表明,所提方法可以明显地提升运算效率,具有高效精确的成像性能。

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