《基于GRNN的水下爆炸容器动态响应预测》PDF+DOC
作者:李琳娜,李甜,钟冬望,涂圣武,刘洋
单位:武汉理工大学
出版:《爆破》2018年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFBOPO2018040260
DOC编号:DOCBOPO2018040269
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于人工嗅觉系统的土壤有机质检测方法研究》PDF+DOC2020年第03期 朱龙图,李名伟,夏晓蒙,黄东岩,贾洪雷
《太阳能无线传感器网络中能量预测模型》PDF+DOC2019年第08期 张蓉蓉
《电子鼻定量检测淡水鱼新鲜度的方法研究》PDF+DOC2016年第12期 杨春兰,薛大为
《基于电子鼻多传感器融合的茶叶存储时间识别》PDF+DOC2019年第02期 薛大为,杨春兰
《汽车油耗的测量与计算研究及其进展探讨》PDF+DOC2019年第05期 何毅波,陈乾
《基于Vague集的TOPSIS法求解目标优先级》PDF+DOC2012年第05期 童俊,单甘霖
《压电加速度传感器的固有频率计算方法研究》PDF+DOC2008年第08期 张中才,杨黎明,程永生
《基于神经网络的数据融合在废气测量中的应用》PDF+DOC2007年第06期 朱伟兴,李丽,庞敏
《舰船底部液舱结构在水下爆炸作用下的动态响应实验研究》PDF+DOC2007年第05期 张振华,王乘,黄玉盈,朱锡,李振环
《船用星敏感器探测灵敏度计算及分析》PDF+DOC2014年第10期 佟帅,李辉,王安国
为了保证水下爆炸容器在服役期间的安全性,有必要进行容器的动态响应预测。对服役期的水下爆炸容器在不同载荷条件下进行动态响应测试试验,选取时间、药量、加载静水压和应变片位置的11个亚变量,共14个影响因素作为输入变量,容器的最大应力作为输出变量,建立基于GRNN的水下爆炸容器动态响应预测模型,仿真载荷与容器应变的映射关系,并通过10折交叉验证法验证了该模型具有较好的预测性能。同时对比基于BPNN的预测模型,GRNN模型的拟合与预测性能明显优于BPNN模型,进一步说明了GRNN方法在水下爆炸容器动态响应预测过程中的有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。