作者:陈庆武,张志安,何雨,韩明明,黄学功 单位:中国兵工学会 出版:《测试技术学报》2018年第04期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCSJS2018040040 DOC编号:DOCCSJS2018040049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《面向增强现实的多传感器组合位姿注册算法》PDF+DOC2015年第07期 王崴,彭勃宇,周诚,瞿珏,刘晓卫 《基于多传感器融合的TBM姿态角测量方法》PDF+DOC2015年第12期 张春草,张剑波,朱国力 《基于激光与CCD的机器人运动目标定位方法研究》PDF+DOC2017年第16期 胡成龙,王金祥 《基于里程计和超声波群多传感器融合机器人定位导航方法》PDF+DOC2019年第03期 李婷,崔艳艳,杨海斌,刘游龙,樊泽明 《自主越障机器人在非结构化环境下的越障控制研究》PDF+DOC2005年第07期 王德新,王付锐,董二宝,宋轶群,杜华生,杨杰 《移动机器人同步定位与地图构建研究进展》PDF+DOC2005年第04期 张恒,樊晓平,刘艳丽 《基于多传感器信息的冗余度机器人运动规划与控制》PDF+DOC2004年第04期 丁希仑,张武,解玉文 《基于环境特征跟踪的移动机器人定位》PDF+DOC2003年第04期 项志宇,刘济林 《基于激光雷达的大型移动平台定位》PDF+DOC2011年第01期 赵帅锋,顿向明,钱钧,沈超,张育林,陆晋荣,徐北辰 《双轮移动机器人运动目标追踪与避障控制算法》PDF+DOC2007年第02期 李保国,宗光华
  • 针对移动机器人在位姿跟踪过程中存在单一传感器或多传感器测量系统对环境信息处理能力有限的问题,结合扩展卡尔曼滤波算法,对传感器测量信息进行融合分析.对于单个传感器测得的n个观测值,扩展观测矩阵至大于n的m个目标测量值,将预测空间到测量空间的映射设计为一个具有n个非零变量、维数为nm、秩为n的变换矩阵,实现传感器对状态向量的局部更新.在建立的传感器及机器人运动模型基础上,通过地面移动机器人进行实验验证.理论分析和实验结果表明,该方法能在保证定位精度的前提下,提高算法对不同传感器类型和传感器数量的泛化能力,增强测量系统的准确性和灵活性。

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