《基于遗传算法的渡槽传感器优化布置》PDF+DOC
作者:顾培英,王岚岚,邓昌,王建
单位:华北水利水电大学
出版:《华北水利水电大学学报(自然科学版)》2017年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHBSL2017060080
DOC编号:DOCHBSL2017060089
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对于老旧渡槽,科学的损伤诊断有助于及时发现隐患并进行处理,其中传感器的优化布置是损伤诊断的关键。分别阐述了渡槽动力特性研究现状、传感器优化布置的方法以及基于遗传算法的桥梁传感器优化布置,最后分析了渡槽与桥梁的异同。基于遗传算法的渡槽传感器优化布置,可以借鉴遗传算法在桥梁传感器优化布置中的改性方法,综合考虑渡槽槽身底板、侧壁、支撑结构的动力特性,优化传感器的数目和布置位置。阐述和分析结果为基于遗传算法的渡槽传感器布置位置、遗传算法的改进提供参考。
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