《基于惯性传感器的跌倒检测技术研究进展》PDF+DOC
作者:韩召
单位:河南省科学技术协会
出版:《》
页数:1页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNJCM2018182170
DOC编号:DOCNJCM2018182179
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于惯性传感器的穿戴式跌倒检测系统设计》PDF+DOC 蒋宁,杜玉晓
《基于惯性传感器的跌倒检测技术研究进展》PDF+DOC2017年第32期 王莉,赵艳阳,刘雪峰,牛群峰
《基于支持向量机的跌倒检测算法研究》PDF+DOC2017年第01期 裴利然,姜萍萍,颜国正
《基于多传感器数据融合的跌倒检测算法》PDF+DOC2016年第05期 李坤,姜萍萍,颜国正
《Android跌倒检测系统的实现》PDF+DOC2016年第17期 李美惠
《用于水下ROV控制的姿态融合技术研究》PDF+DOC2018年第04期 裴国栋,温亚楠,朱莉莉
《可穿戴式人体姿态检测系统设计》PDF+DOC 胡小华,李向攀,祁洋阳,冷昊,韩建海,郭冰菁
《多传感器系统中的小波变换应用研究》PDF+DOC2020年第04期 汤家森,李瑞祥,施伟斌,李辉
《基于MPU9250和MS5611的人体姿态检测系统设计》PDF+DOC2019年第04期 王莉,张紫烨,牛群峰,赵艳阳,石磊
《基于NB-IoT的多用户异常跌倒检测系统》PDF+DOC2019年第01期 张美燕,徐松松,曽子芹,张炎,陈磊,叶浩凯
跌倒检测技术能够对跌倒事件进行检测并及时报警,不仅保障老年人及特殊群体安全,也有助于节约社会医疗资源。虽说该技术的商业规模仍有待发展,但以惯性传感器为基础对其进行研究,取得了一定成效。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。